Pemrosesan audio adalah salah satu tugas paling kompleks dalam ilmu data dibandingkan dengan pemrosesan gambar dan teknik klasifikasi lainnya.
Salah satu aplikasi tersebut adalah klasifikasi genre musik yang bertujuan untuk mengklasifikasikan file audio dalam kategori suara tertentu.
Aplikasi ini sangat penting dan membutuhkan otomatisasi untuk mengurangi kesalahan manual dan waktu karena jika kita harus mengklasifikasikan musik secara manual maka kita harus mendengarkan setiap file untuk durasi yang lengkap.
Singkatnya, kita dapat mendefinisikan pernyataan masalah proyek kita seperti diberikan beberapa file audio, dan tugasnya adalah mengkategorikan setiap file audio dalam kategori tertentu seperti audio milik disco, hip-hop, dan masih banyak lagi.
Klasifikasi genre musik dapat dibangun menggunakan pendekatan yang berbeda di mana 4 pendekatan teratas yang paling banyak digunakan tercantum di bawah ini.
- Mesin vektor dukungan multikelas
- K-Tetangga Terdekat
- Algoritma pengelompokan K-means
- Jaringan saraf konvolusional
Baca Juga: Ungkap Peredaran Miras Palsu di Baleendah, Polresta Bandung Beberkan Metode Penjualan oleh Tersangka
Dataset yang akan kita gunakan diberi nama dataset kumpulan genre GTZAN yang merupakan kumpulan data kumpulan audio yang sangat populer.